
Terça-feira, 24 de Agosto, 2010
O cisne negro do mercado: A teoria do altamente improvável
O ano de 1697 foi o ano que derrubou a teoria dos biólogos que afirmavam que os cisnes eram apenas brancos. Segundo os cientistas da época, cisnes negros eram altamente improváveis de existir e acreditavam que todos os cisnes eram brancos. Quando os colonizadores chegaram à Austrália se depararam com algo surpreendente: cisnes negros. O altamente improvável veio por terra abaixo. Baseado nesse acontecimento, Nassim Taleb escreveu um best seller em 2007 com o título "Black Swan" (cisne negro) onde discute a teoria dos acontecimentos altamente improváveis. Altamente improvável não tem o significado de que nunca ocorrerá. Segundo Nassim antecipar o futuro é impossível, pois nosso conhecimento sobre os eventos é muito, mas muito menor do que nosso não conhecimento. Ele cita como exemplo o atentado de 11 de Setembro entre outros eventos altamente improvável, mas que ocorrem. Um acontecimento "black swan" possui três características: (a) É imprevisível. (b) Causa um enorme impacto na sociedade. (c) Depois de ocorrido surgem muitas explicações afirmando que o evento aleatório era previsível através de fatos não percebidos pelas pessoas. A teoria é tão interessante que transformou o livro e seu autor em ícones de novas fronteiras do conhecimento. E nessa semana um texto escrito por Jane Kim no "The Wall Street Journal" (Preparing for the next 'black swan') afirma que investidores estão se preparando para o próximo "black swan". Segundo o texto, muitos pequenos investidores e grandes fundos estão aplicando a teoria do black swan tentando prever uma nova virada na situação econômica mundial. Com títulos americanos em baixa, ouro em alta e ações de lado, muitos estão apostando na queda brusca iminente para ganhar dinheiro. A estratégia é deixar seu dinheiro "ultraseguro" e apostar apenas 10% do capital em especulações, esperando o pânico no mercado financeiro. Fundos de investimento da California gerenciados por Nassim Taleb ganharam mais de 100% em 2008 (não fala quanto perdeu). Segundo a reportagem, o autor do livro ganhou por volta de 6 bilhões de dólares. Hoje há mais de 20 fundos hedge especializando-se nessas estratégias. A maioria recém-criados nos últimos 18 meses. Segundo alguns estrategistas, essa estratégia tem altos riscos: (1) Se o mercado se recupera e vai bem, suas apostas estão do lado errado e o investidor deixa de ganhar dinheiro ou até mesmo vem a perder. (2) As apostas estão voltadas na compra dos conhecidos "fora do dinheiro" tanto para opções quanto índices ou moedas. Se o mercado não cair, seus investimentos viram "pó". (3) Se o mercado fica estacionário por longo tempo (anos por exemplo) o investidor perde a oportunidade de entrar e sair do mercado, apostando somente na queda. O Deutsche Bank criou um fundo para reduzir o risco de black swan. Não é um fundo muito atrativo em períodos de bonança, mas se houver virada forte, seus lucros serão amplificados (é o que dizem!).
|
|
Caudas Longas Do ponto de vista estatístico, a teoria do black swan não é nenhuma novidade, pois sempre foi levada em conta nos testes conhecidos como teste de hipóteses. O conhecido p-nível (para a biologia) ou p-valor (para exatas e economia) é um valor que serve como parâmetro de aceitação ou rejeição de alguma hipóstese. Valores mais "na ponta" da cauda indicam eventos com probabilidade muito baixa de ocorrer. Não significam que não vão ocorrer. Exemplo é a probabilidade de um meteoro voltar a atingir a Terra. A probabilidade é baixa, um número decimal (0,0...01) seguido de muitos zeros até o primeiro número 1, mas um dia vai aparecer um meteoro. O mesmo ocorre em acertar os números da mega-sena. Seria um evento altamente improvável, mas pessoas estão sempre ganhando. Ou ainda, a própria vida é altamente improvável. A junção de genes, ligações extremamente improvável de ocorrer, ocorreram e estamos vivos como prova dessa cauda longa.
|
|
O termo "cauda" deriva da curva de probabilidade obtida pela observação de eventos aleatórios. Quando se tem um conjunto de dados, separa-se o sinal em "faixas" e conta-se quantas vezes um determinado valor pertenceu a cada faixa. Ao fazer isso, desenha-se um histograma que indica a frequência de aparecimentos dentro das faixas. Uma distribuição do tipo "exponencial" (gráfico acima) mostra que num curto período de tempo (o eixo das abscissas marca o tempo) existe maior probabilidade da ocorrência de um evento. Para intervalos de tempo muito distante, a ocorrência existe, mas as chances são "bem pequenas". A figura forma então uma cauda. Um exemplo clássico é de atendimento de clientes em bancos. Um tempo de demora de atendimento de um cliente de 1 hora é mais frequente do que 4 horas. Por mais que a fila de um caixa é sempre longa demais para quem espera, um único caixa seria altamente improvável perder 4 horas atendendo um único cliente. Mas pode ocorrer. O mesmo acontece com o mercado financeiro. A queda do Lehmann era altamente improvável, por seu tamanho e importância. Mas ocorreu. Observação de eventos passados ou de importância de grandes empresas no passado não é garantia de "não falência". Um exemplo seria a falência da Petrobrás. Esse é um evento pra lá de improvável, mas nunca se sabe o futuro e segundo "black swan" pode ocorrer. Qual a causa do black swan? Quando se trata de sistemas dinâmicos, um ponto chave é o estudo da estabilidade do sistema. Sistemas dinâmcios possuem pontos chamados de críticos. Esses pontos críticos podem ser estáveis ou instáveis. Quando um processo está ocorrendo em torno de pontos estáveis existe a oscilação natural, ora se distânciando do ponto, ora se aproximando do ponto. No entanto, se um processo se aproxima de um ponto instável a teoria do black swan pode ocorrer. A Lua é um caso de sistema estável. Ela oscila em torno da Terra ora se aproximando um pouco ora se afastando um pouco. Um satélite artificial muito mais próximo da Terra também está em uma órbita, mas estabilizado de forma artificial. Para se manter perto da Terra com as atenas sempre apontadas para um país, paga-se um preço ou seja, gasta-se combustível (gases do tipo hidrazina) para correção de possíveis desvios. Por isso o tempo de vida de um satélite é curto pois quando o gás termina o satélite para de funcionar adequadamente. A saúde de uma pessoa também é um ponto instável. Ser saudável, ao contrário do que as pessoas imaginam, não é uma estabilidade. Basta qualquer vírus ou bactéria entrar no organismo para a pessoa ficar doente ou mesmo vir a óbito. Isso porque a morte é nosso ponto de estabilidade. Por exemplo, em sistemas dinâmicos que representam a Aids, encontra-se claramente dois pontos críticos nos cálculos matemáticos. Um ponto é quando o vírus desaparece do organismo de uma pessoa soro-positivo. Esse ponto é instável, pois basta a pessoa parar de tomar os medicamentos e a doença retorna. Estar doente, com contagem de vírus alto e células de defesa em baixa é um ponto estável. Para se manter saudável a pessoa soro positivo tem um custo alto, que é a alta dosagem de anti-HIV. No caso financeiro ocorre o mesmo fenômeno. A recessão pós-bolha é o ponto estável. É ilusão e desperdício de dinheiro tentar manter as bolsas crescendo artificialmente com injeção de dinheiro. Claro que ninguém quer recessão e devemos evitá-la, assim como ninguém quer morrer. No entanto nosso fim é a morte e percebendo isso, os médicos tentam apenas aliviar o sofrimento de doentes terminais. Mostramos em nossa simulação no youtube o que acontece num sistema dinâmico quando se tem altas frequências. Nessa simulação percebe-se que antes da introdução de altas frequências, o sistema oscila de maneira natural. Com a introdução de sinais de alta frequência o sistema perde toda a referência e a perda da estabilidade natural. Nesse caso ocorre o black swan, como está simulado por computador. Oscilação natural de um sistema dinâmico Introdução de ruídos de alta frequência tais como notícias contraditórias Então duas possíveis causas podem estar relacionadas com um black swan que pode ocorrer no mercado financeiro: (a) Altas frequências: negociações de compra em venda com sinais de milisegundos geram ruído excessivo no mercado. Isso é aumentado por relatórios contraditórios da economia mundial. (b) Injeção artificial de dinheiro no sistema financeiro: Ao injetar dinheiro diretamente na "veia" do mercado, os governos mataram não somente a crise, mas o doente. O dinheiro deveria ter sido direcionado para setores que gerassem empregos e não em bancos, sem restrição de suas aplicações. Se uma pessoa normal está com dor de cabeça, toma uma aspirina. Pode levar 30 minutos para a dor passar, mas ela some. Se a pessoa não tem paciência para esperar e toma 20 aspirinas a dor passa imediatamente, mas a pessoa pode vir e entrar em coma e falecer. Um black swan nunca poderá desaparecer, mas com paciência e direcionamento dos recursos, a cauda pode se estreitar bastante a ponto do improvável ficar cada vez mais improvável. Caso contrário, o mais improvável é que uma crise venha a terminar rápido, como alegam alguns otimistas em excesso. |
|